تغییر اقلیم یکی از معضل های کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار می آید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیم های زمین شده و باعث بروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیب های بسیاری را خصوصا در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای موثر بارش در بازه های مختلف زمانی می پردازد و پیش بینی تغییرات در آینده را از روش شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر می کند. در انجام این پژوهش از داده های دو ایستگاه سینوپتیک همدان و نوژه استفاده شده دوره آماری مورد مطالعه نیز 30 ساله (90-1361) انتخاب شده است. بر اساس یافته های این پژوهش به نظر می رسد فصل بارندگی در ناحیه مرکزی استان همدان در دهه اخیر دیرتر آغاز و دیرتر به پایان می رسد به عبارتی آغاز فصل بارندگی در همدان که در فصل پاییز رخ می داد به سمت زمستان می رود و فصل پاییز خشک تر از دوره های قبل است این نشان از جابه جایی فصل بارندگی در این ناحیه است. در استفاده از روش شبکه عصبی توجه به دو نکته مهم در پیش بینی بارش ضروری به نظر می رسد یکی دقت پایین شبکه عصبی در پیش بینی دراز مدت بارش است اگر چه این روش در پیش بینی های کوتاه مدت دقت بهتری دارد و دیگری اغراق در مقادیر حداقل و حداکثر بارش در فصول مختلف سال است.
